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如何快速帮助企业转型实现数字化工厂

时间:2024-05-06浏览次数:885

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工业大数据是未来工业在市场竞争中发挥优势的关键,实现中国制造2025,需要工业生产的高度自动化,而不论智能制造只发展到何种程度,数据采集都是工业生产中基本的条件。工业数据采集是智能制造和工业物联网的基础和先决条件,后续的数据分析处理依赖于前端的感知。然而有多少工业制造企业的转型卡在数据采集这一步呢?
龙昇云互联专为传统制造业设备提供全套数字化上云解决方案,以下步骤快速帮助企业转型实现数字化工厂。

1.数据接入

首先,通过各种I0设备对数据进行采集,上传至我们的网关。

2. 协议转换

数据传输关键在于协议转换。PLC类型不同,协议亦不同,通信协议就像语言一样,如果缺少翻译,肯定会无法理解。因此,只有对PLC进行协议解析,才能获取其内部的数据,做到数据上云。为了能够方便用户的操作配置,我们的网关内置了多种PLC通讯协议,用户无需编程只需简单操作就可实现PLC的数据采集读取。

3.边缘计算

网关通过访问PLC内部寄存器地址,通过点位表可以获取PLC的各类数据点,向云端上传底层设备状态。对于一些自动化场景,可能需要特定数据或超限告警联动,这时就需要边缘计算网关,获取到准确有效的数据,也能提升现场响应速度,缓解云端上位机的处理压力。

4. 数据上云

采用目前主流的数传方式4G15GI以太网等等传输方式。云端网络通信协议也是多样的,MQTT、Modbus、OPC UA等等都有。网关也可以上传至控制与数采系统,如SCADA、DCS、MES等,根据需求选择合适的平台,保证数据的安全性可靠。

5. 数据应用

通过云端可视化显示,可以实时获取到数控设备、PLC、仪器仪表等设备数据,同时也能联动控制告警。通过边缘计算,缓解云端上位机数据处理压力,实现降本升效的目的。